中国工程院院士谭:人工智能再好的应用,核心算法也不行,创新能力也不行。会议2021 莱克电气

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原标题:中国工程院谭:人工智能应用再好,核心算法也不行,创新能力也不行。

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随着数字经济时代的到来,以人工智能和大数据为代表的数字技术正在席卷各行各业。

目前,人工智能正在如火如荼地发展,相应的智能产品也层出不穷。

但是,从智能产品到数字化转型,数字经济时代的企业基础是什么?

在2021年智能未来大会上,中国工程院院士谭详细分析了数字经济时代企业推进数字化转型面临的机遇和挑战。

在不改变初衷的基础上,量子位编辑了谭院士的讲话内容。

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演讲要点

企业最初成立的目的是做好一代产品,人工智能企业也是。 无论是数字经济还是人工智能,主要有两个好的标准:企业是否受益,群众是否受益。 在任何行业,每个企业都必须是第一个淘汰自己产品的。 技术会不断变化,新产品推不出去,老产品就自动淘汰。 不研究人工智能的算法,就无法掌握人工智能的核心技术。人工智能再好的应用,核心算法也不行,创新能力也不行。 中国现在有很多不足需要填补,最短的是工业软件。 (以下为谭演讲全文分享)

智能产品的重要性和价值

实体经济是国民经济最重要的基础。

无论是搞人工智能、大数据还是数字经济,都要和实体经济、制造业融合。

说到制造业,它的产品和设备在机械化、电气化和信息化之后,正在向智能化转变。

其中,产品是核心。

企业最初成立的目的是做好一代产品,人工智能企业也是。只有做好一代产品,才能服务社会,赢得客户,赢得利润。

当然,对于制造企业来说,流程也很关键。就像量产产品需要设计模具一样,所有的流程都需要设计。从另一个角度来说,我们也需要时间做好下一代产品,掌握行业核心技术。

从市场需求的角度来看,无论是实体经济行业还是数字经济行业都发生了巨大的变化。这些变化主要来自四个方面:

第一,从量产到定制生产。

第二,从单一产品到多种产品。

第三,我们以前开发一个周期长的产品,现在产品变化非常快,最典型的就是手机行业。

无论苹果还是华为,产品更新速度都非常快。比如华为P20没有热卖,推出了p30;P30还没有完全占领市场,P40已经介绍过了。很多人还没用过P40,华为推出了Mate40。

第四,我们的大部分产品以前都很受欢迎,但是我们现在的市场和客户都需要高端产品。

与此同时,新一代信息技术也引领着21世纪各种高科技的发展。

信息技术的这些成果是十几个诺贝尔奖获得者通过产品化、产业化的理论研究获得的。我们享受这些成就,并感受到它给我们的生产、生活、思维和学习方法带来的变化。

新一代信息技术有四个显著特征,从互联网到物联网,从虚拟现实到增强现实,从网格计算到云计算,从机器学习到深度学习。

有几个典型的交叉领域,包括智能制造、混合现实、大数据、人工智能。

我们现在所从事的数字经济也是由新一代信息技术支撑的。

数字经济的发展及其规律

那么,数字经济中有哪些重要事件?我认为有三大里程碑。

第一个里程碑是华盛顿大学教授阿尔文·托夫勒40年前写的《第三次浪潮》。在这本书里,他预见到互联网是一个舞台,而大数据是“第三次浪潮的多彩运动”。

事实上,正是大数据领域、智能生产和移动网络引发了新的技术变革,催生了第三次工业革命。

第二个里程碑是美国副总统戈尔提出的“数字地球”概念。

数字地球是一个与地理信息系统、网络、虚拟现实等高科技相关的概念。其核心由地理空间信息科学、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和GPS全球定位系统组成。

美国提出“数字地球”后,也提出了很多概念,如数字中国、数字浙江、数字杭州、数字西湖、数字学校等。数字化已经席卷全国,席卷全球。

幸运的是,中国的北斗系统发展迅速,已经能够取代部分GPS功能,实现定位。

数字地球之后,我们从事数字经济。

第三个里程碑发生在中国,发生在杭州。

2016年,杭州举办了举世闻名的G20领导人峰会,首次提出20国全球经济发展战略。

2017年,中国召开两会,在政府工作报告中首次提出数字经济,还提出加快数字经济增长,让企业广泛受益,群众普遍受益,企业和群众共同受益。

所以无论是数字经济还是人工智能,主要有两个好的标准:一是企业是否受益,二是群众是否受益。

相比之下,为什么数字经济如此强大?主要是因为三大定律。

第一个是梅特卡夫定律,定义网络的值等于其节点数的平方。

也就是说,网络和舆论场的放大效应很大,如果我们经济地使用,放大效应会更大。

第二个是摩尔定律,定义为计算机硅片的处理能力每18个月翻一倍,价格减半。

第三个是达维多夫定律,说明进入市场的第一代产品可以自动获得50%的市场份额。

所以在任何行业,每个企业都必须首先淘汰自己的产品。

达维多夫定律在手机行业最为明显。

手机行业迭代速度很快。手机最早是摩托罗拉发明的,它和诺基亚曾经是手机行业的“大佬”。但苹果只用了一部iPhone,就颠覆了这两位“大佬”。

十多年前,杭州有三大手机厂,分别是摩托罗拉、东方通信、UT斯达康。但是现在三家手机厂都关门了,因为新一代手机技术已经出现。

宁波还有一家比较大的手机厂,叫鸟手机,以前天天在央视黄金时段打广告。可以说是“手机里的斗士”,但现在打不起来了。为什么?

因为技术会不断变化,如果你推不出新的产品,旧的产品会自动淘汰。

以人工智能和数字化带动企业高质量发展

实体经济与数字经济的结合,形成了制造业的数字化。现在,我们需要用数字经济和数字转型来带动企业的高质量发展。

优质发展的要素有哪些?

对于企业来说,高质量的发展离不开高质量的产品、技术、管理和人才的支持。只有实现这四个“高”,才能实现高质量发展。

对于制造业来说,要实现高质量发展,需要解决三个问题:政府推动、专家引导、企业实施。

那么,如果要帮助企业实施数字化转型,有哪些人工智能和数字化的方法呢?我总结了五点。

第一,通过智能制造,将人工智能应用于制造业。

智能制造离不开创新设计。然而,创新设计是我们制造业最大的缺点。我们的加工制造能力有了很大的提高,但仍然缺乏创新能力,尤其是创新的产品设计能力。不仅是制造业,信息企业也缺乏这种能力。

去年5月,中国工程院原院长许院士在上海召开的一次人工智能会议上尖锐地指出:我们现在从事人工智能,并且正在大力做,但仅仅停留在人工智能的应用层面,对其核心算法的研究并不多。

然而,如果不研究人工智能算法,我们仍然无法掌握人工智能的核心技术。

就算人工智能应用的好,核心算法也不行,创新能力也不行。其实我们的核心人工智能算法,比如深度学习、强化学习,其实都是外国人提出来的。

因此,软件企业和制造企业要想实现数字化发展,首先必须通过智能制造加强创新设计,从而提升创新设计和产品研发能力。

第二,通过智能制造提高技术。对于实体经济中的制造企业来说,需要从各个方面改进制造工艺。

如果创新是解决“做什么”,那么技术就是解决“怎么做”。软件也要讲究技术。所谓软件技术,就是实现软件产品的工程方法,也就是我们要升级的东西。

第三,通过智能制造强化质量。制造业的产品质量问题是生命线。一旦没有质量,产品就没有价值了。

在我看来,软件产品的质量是一种“软实力”,其实比硬件更难做到。因此,我们不仅要提高硬件产品的质量,还要提高软件产品的质量。

中国现在有很多不足需要填补,最短的是工业软件。现在要东山再起,复兴中国的工业软件企业,人工智能肯定会发挥很大的作用。

第四,通过智能制造扩展服务。

以流行的云计算为例,它有两个要点,即资源虚拟化和软件服务。想用云计算软件,不需要买软件本身,买软件服务就可以了。

今天的软件业和制造业也需要向服务业转变。

第五,通过智能制造拓展产品市场。只有通过大数据,我们才能确定产品的服务目标,更好地向社会宣传和推广我们的产品。

市场在大数据,不在老板脑子里。找市场靠大数据和数字经济。

综上所述,企业数字经济转型升级有五种方式。

我们团队围绕设备产品和智能制造做了一些工作,帮助一些企业实现了数字化转型。

我们也欢迎在座的各位领导和专家有机会来杭州,来浙大与我们进行技术交流和研究合作。

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