华为云栈深度推动金融业智能升级 大盘走势图

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目前,中国的数字转型已经进入“深水区”,不仅数据和智能更加受到重视,云计算、人工智能、大数据等技术的联合应用也在逐步深入。在各行各业的数字化转型中,金融业起到了典型的示范作用。以科技赋能和引领业务创新发展,加快实现智能化转型,已成为当前金融机构面临的重要挑战。

数字“大迁移”带来新挑战

近年来,数字技术的演进推动了成千上万个行业的变革和进步,特别是随着云计算、人工智能、平台和生态等技术手段和工具的不断丰富,银行正在不断聚合流量、服务和数据,以实现运营能力创新和业务绩效提升。在这个过程中,有人把敏捷技术架构比作银行智能升级的引擎,认为银行的IT基础设施应该能够在稳定状态下工作

服务和敏感业务易于处理。事实上,随着金融业务的快速变化,银行的核心系统已经开始从传统的集中式架构向分布式架构转变。不仅服务节点数量激增,对快速服务交付和动态横向扩展的要求也不断提高。构建高效、可靠、灵活的云基础设施已成为当务之急。此外,为了实现商业智能,数据存储和管理也很重要。目前,银行正在向风险防控、客户画像、精准营销等智能化方向发展,而传统数据平台越来越难以支撑金融数据的建设、管理和使用,从而加速了传统数据仓库向融合数据湖的演进。

智能升级基地,谁能当大任?

知己知彼,百战不殆。只有真正了解金融业升级为智能的痛点,才能对症下药,事半功倍。换句话说,要充分赋能金融业务的创新发展,不仅要实现数字技术与金融服务场景的深度融合,构建安全可靠的云数据中心基础设施,还要不断加强大数据、人工智能等技术的实际应用,为金融机构的智能升级提供更加坚实的数字基础。

基于以上分析结果,华为云为金融客户提供华为云栈解决方案。通过在客户的本地数据中心部署,金融客户将能够持续同步华为云的公共云,并快速获得智能升级所需的最新数字技术,如AI和区块链。正如华为云混合云总裁陆阳明在华为CONNECT 2020上介绍的那样:“政府和企业的智能升级需要一种新的混合云,从资源混合到能力整合。华为云栈兼顾了公有云的快速创新能力和私有云的可控性。它可以高效匹配政府和企业的组织结构和业务流程,从用户的角度实现云,为代理构建理想的基础,加快政府和企业的智能升级。”

从应用实践来看,华为云栈已经帮助很多金融行业的头客户成功实现了智能升级。例如,中国银行秉承“集中与分布式架构并重”的发展原则,于2017年正式启动分布式云平台建设计划,包括在Xi、合肥、内蒙古建设超大规模云数据中心,以满足互联网、数据分析、渠道接入等新兴业务的应用需求。截至目前,中国银行云平台已部署数千个物理节点,整体分布近万台虚拟机。通过实现资源的灵活扩展,简化整个流程,硬件资源利用率提高了2.5倍以上,在线申请时间缩短了5倍以上。在过去,准备在线申请需要几周甚至几个月的时间。现在借助云平台,发布应用只需要一周左右。

此外,在构建金融大数据的过程中,招商银行和华为大数据平台重构了基于金融大数据分析的决策和服务系统。以信用卡业务为例,招商银行将融合信息大数据平台应用于信用信息、信用信息等业务领域,实现了快速开卡、额度审核、账单查询等功能。基于大数据实时决策平台,大大提高了信用卡交易、支付和零售系统的风险控制水平。通过实现统一的访问接口和服务共享,有效减少了人工处理环节,实现了信用卡业务领域的实时风险控制,在大幅提高准确性的同时减少了损失。除上述做法外,华为云栈还为包括中国农业银行、民生银行、中国人寿在内的全球220多家金融机构提供相关服务,并获得良好声誉。

实践证明,无论是作为金融行业的云基础,还是作为数据智能基础,华为云栈都是可靠可信的。在深化行业数字化转型的过程中,华为云开发了“八臂神通”,不仅在云基础设施、中国预测分析与机器学习、中国大数据管理平台等领域处于领先地位,还在中国云系统软件、容器软件、云管理软件、云专业服务、桌面云软件五个子产品市场保持领先地位。

长期以来,华为云栈凭借卓越的技术能力和深厚的行业经验,成为金融客户实现智能升级的可靠合作伙伴。IDC发布的《追踪中国金融云市场(2020年上半年)》报告显示,华为云在本地部署的金融云基础设施市场排名第一,市场份额为28.6%,在中国金融云基础设施市场(公共云)、金融云平台和解决方案方面也名列前茅。此外,华为还积极参与金融行业相关标准的制定,帮助推动金融行业智能化升级逐步向纵深发展,并参与了国家金融标准化技术委员会和中国支付清算协会组织的《中国监管科技发展报告(2020)》中“云计算”章节的编写工作。

进行智能升级到底

从众多行业龙头客户的实践来看,如何从数字化转型向智能化升级转型,是金融行业下一阶段面临的关键挑战。要实现智能化开发,需要有稳定可靠的it基础设施和大量可用数据。同时,只有建立一个数字基础,才能更好地赋予上层智能应用权力。未来,华为云将致力于提供更多更好的解决方案,实现与金融行业多元化业务场景的深度融合,进而帮助金融机构打造智能转型升级、共赢数字明天的坚实基础。


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